Una nuova tecnologia sviluppata dall’Università di Sheffield utilizza dati satellitari per rilevare cambiamenti sottili nella copertura forestale pluviale in tempo quasi reale, fornendo prove della rimozione degli alberi più pregiati. La commissione forestale indipendente del Perù afferma che finora la tecnologia è stata responsabile dell’identificazione di ben il 37% di tutti i casi di disboscamento illegale segnalati su 1,8 milioni di ettari delle sue foreste pluviali. Tra il 2023 e il 2024, l’uso di questi strumenti ha portato al sequestro di oltre 41.000 metri cubi di legname illegale, con un valore di mercato superiore a 19 milioni di dollari USA. Il legname proveniente dalle foreste pluviali è principalmente ottenuto tramite il taglio selettivo, una tecnica che rimuove gli alberi più pregiati lasciando intatto il resto della foresta. Il taglio selettivo avviene in un’area fino a 400 milioni di ettari di foresta tropicale in tutto il mondo, una superficie equivalente a quella dell’Unione Europea. Tuttavia, poiché il taglio selettivo non abbatte indiscriminatamente vaste aree forestali, localizzare e identificare le zone in cui avviene illegalmente può essere difficile dall’alto, e richiede enormi quantità di risorse monitorare le foreste a piedi o con droni, il che può anche essere pericoloso. Le foreste pluviali del Perù costituiscono una delle regioni più ricche di biodiversità del pianeta e svolgono un ruolo fondamentale nella lotta al cambiamento climatico; tuttavia, il taglio selettivo illegale ha portato alla rimozione di alcuni degli alberi più preziosi ed ecologicamente importanti della foresta per l’esportazione e la vendita sui mercati globali del legname. Una nuova tecnologia sviluppata dall’Università di Sheffield utilizza dati satellitari per rilevare cambiamenti sottili nella copertura forestale pluviale in tempo quasi reale, fornendo prove della rimozione degli alberi più pregiati. La commissione forestale indipendente del Perù afferma che finora la tecnologia è stata responsabile dell’identificazione di ben il 37% di tutti i casi di disboscamento illegale segnalati su 1,8 milioni di ettari delle sue foreste pluviali. Tra il 2023 e il 2024, l’uso di questi strumenti ha portato al sequestro di oltre 41.000 metri cubi di legname illegale, con un valore di mercato superiore a 19 milioni di dollari USA.
Le foreste pluviali del Perù svolgono un ruolo cruciale nella lotta contro il cambiamento climatico, immagazzinando grandi quantità di carbonio e sostenendo un’abbondante biodiversità. Una nuova tecnologia sta aiutando il Perù a contrastare il disboscamento illegale dei suoi 68 milioni di ettari di preziose foreste pluviali tropicali. Sviluppata dall’Università di Sheffield, la tecnologia impiega dati satellitari per individuare variazioni minime nella volta forestale in tempo reale, offrendo evidenze dell’asportazione degli alberi di maggior valore.
L’ente forestale indipendente peruviano (OSINFOR) dichiara che la tecnologia, ideata dal team di Sheffield, ha finora permesso di identificare fino al 37% di tutti gli episodi di disboscamento illegale segnalati su un’area di 1,8 milioni di ettari di foresta pluviale. Tra il 2023 e il 2024, l’impiego di questi strumenti ha condotto al sequestro di oltre 41.000 metri cubi di legname illegale, con un valore commerciale superiore a 19 milioni di dollari.
Il legname proveniente dalle foreste pluviali è principalmente ottenuto tramite il taglio selettivo, una tecnica che rimuove gli alberi più pregiati lasciando intatto il resto della foresta. Il taglio selettivo avviene in un’area fino a 400 milioni di ettari di foresta tropicale in tutto il mondo, una superficie equivalente a quella dell’Unione Europea. Tuttavia, poiché il taglio selettivo non abbatte indiscriminatamente vaste aree forestali, localizzare e identificare le zone in cui avviene illegalmente può essere difficile dall’alto, e richiede enormi quantità di risorse monitorare le foreste a piedi o con droni, il che può anche essere pericoloso.
Le foreste pluviali del Perù costituiscono una delle regioni più ricche di biodiversità del pianeta e svolgono un ruolo fondamentale nella lotta al cambiamento climatico; tuttavia, il taglio selettivo illegale ha portato alla rimozione di alcuni degli alberi più preziosi ed ecologicamente importanti della foresta per l’esportazione e la vendita sui mercati globali del legname.
Così, un team del Grantham Centre for Sustainable Futures dell’Università di Sheffield, comprendente il professor Shaun Quegan della Scuola di Scienze Matematiche e Fisiche e il professor David Edwards della Scuola di Bioscienze (ora Università di Cambridge), ha progettato strumenti digitali che utilizzano un approccio di apprendimento automatico per rilevare con precisione la rimozione di singoli alberi. Questi strumenti possono essere utilizzati per valutare il degrado forestale e fornire prove di taglio selettivo e perdita di copertura arborea.
Il team ha collaborato con il World Resources Institute, leader mondiale nel monitoraggio forestale globale, per sviluppare gli strumenti destinati al governo del Perù al fine di estendere la protezione e la gestione delle foreste pluviali del paese.
Il dottor Robert Bryant, della Scuola di Geografia e Pianificazione dell’Università di Sheffield, ha dichiarato: “Sheffield ha una lunga e comprovata esperienza nell’utilizzo di dati di osservazione della Terra per monitorare la superficie terrestre e trovare soluzioni ad alcune delle sfide globali di conservazione più urgenti del mondo.”
“Fino ad ora, l’imaging satellitare non è stato in grado di identificare in modo affidabile i segni molto più sottili del taglio selettivo e del degrado forestale, che sono diffusi e, fino a poco tempo fa, difficili da controllare e gestire. In Perù, sono necessarie ingenti risorse per monitorare i milioni di ettari di foresta pluviale e fornire una gestione e una protezione forestale efficaci, soprattutto per le specie chiave in via di estinzione a rischio di commercio internazionale ai sensi della Convenzione sul commercio internazionale delle specie minacciate di estinzione (CITES).”
“Così, utilizzando immagini pre e post-taglio di Amata Brazil, una società di gestione forestale, abbiamo sviluppato uno strumento di apprendimento automatico su misura in grado di identificare ogni caso di taglio selettivo.”
“Ora siamo in grado di utilizzare l’algoritmo per identificare le foreste protette che vengono sfruttate illegalmente e dove le concessioni legalmente concesse rimangono non sfruttate o sottosfruttate, ma segnalano un ampio raccolto per riciclare e coprire il disboscamento illegale altrove.” ha spiegato un ricercatore impegnato in Perù.
Internauta 
Lascia un commento